Nam sinh tốt nghiệp xuất sắc ngành AI, ‘ẵm’ việc lương cao khi chưa có bằng

Không chỉ tốt nghiệp sớm với tấm bằng ĐH xuất sắc, một sinh viên ngành AI (trí tuệ nhân tạo) Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐH Quốc gia TP.HCM) còn trở thành kỹ sư AI với thu nhập cao khi chưa có bằng tốt nghiệp.

Bốn năm trước, Lê Văn Tấn đến với Trường Đại học Khoa học tự nhiên bằng một “duyên muộn”. Nam sinh từng là thí sinh tự do, vào đại học trễ một năm so với bạn bè cùng trang lứa. Tuy nhiên, chính sự lỡ nhịp ấy đã mở ra cánh cửa mới: Tấn đã trở thành sinh viên khóa đầu tiên của ngành Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học Khoa học tự nhiên – một ngành học mới mẻ, thách thức nhưng đầy tiềm năng. Bốn năm sau, Tấn tốt nghiệp sớm với điểm số xuất sắc, gìn giữ trong mình niềm tự hào về ngôi trường đã chắp cánh, cùng khát vọng quay về đóng góp cho nơi mình đã trưởng thành.

Sinh viên Lê Văn Tấn đã trở thành tân cử nhân tốt nghiệp sớm với tấm bằng Xuất sắc ngành Trí tuệ nhân tạo.

“Lỡ hẹn” một năm để đi đúng đường

Với Lê Văn Tấn, việc lựa chọn ngành học Trí tuệ nhân tạo của Trường Đại học khoa học tự nhiên là cơ duyên đầy lý thú. Năm đầu tiên thi đại học, Tấn trượt nguyện vọng mong muốn. Thay vì buông xuôi, nam sinh quyết định thi lại. Nhờ đó, “chậm một năm” trở thành món quà bất ngờ, bởi nếu đỗ từ năm trước, Tấn sẽ không có cơ hội chọn ngành Trí tuệ nhân tạo, bởi ngành học này mới được mở đúng năm cậu quay lại.

Vào giảng đường, Văn Tấn không đến từ trường chuyên, cũng không có nền tảng lập trình mạnh mẽ. Thứ duy nhất cậu mang theo là tinh thần học hỏi. Môn đầu tiên trong bốn năm học là “Nhập môn lập trình” do thầy Phạm Nguyễn Sơn Tùng giảng dạy, vừa là thử thách, vừa là bàn đạp. “Thầy không chỉ dạy về kỹ thuật, mà còn chia sẻ những bài học định hướng nghề nghiệp, cách tư duy cho sinh viên. Với tôi, đó là thứ rất quý giá, đặc biệt là khi bản thân vẫn còn là một sinh viên năm nhất”, Tấn nhớ lại.

Là sinh viên khóa đầu tiên của ngành, Tấn không có tiền lệ để noi theo. Thay vào đó, chương trình đào tạo đã được xây dựng kỹ lưỡng: từ nền tảng toán học vững chắc đến các chuyên ngành như Machine Learning, Deep Learning, NLP, Thị giác máy tính… Những mảnh ghép kiến thức ấy, ban đầu có thể rời rạc, nhưng dần kết nối trong các môn học sau. Đặc biệt là trong khóa luận tốt nghiệp, dưới sự hướng dẫn sát sao của hai thầy Nguyễn Tiến Huy và Lê Thanh Tùng, Tấn càng học hỏi được thêm nhiều điều thú vị, khám phá điều hay trong chính ngành học mà mình theo đuổi.

Tốt nghiệp sớm không phải về đích, mà để bắt đầu

Với thành tích tốt nghiệp GPA 9.1, Lê Văn Tấn đã trở thành tân cử nhân tốt nghiệp sớm với tấm bằng Xuất sắc, được nhận bằng khen của Giám đốc ĐHQG-HCM về thành tích tốt nghiệp. Điều khiến Tấn tự hào không phải nằm ở con số, mà ngay trong hành trình gắn bó với mái trường Trường ĐH Khoa học tự nhiên để đạt được thành tích ấy. Ngay từ năm nhất, Tấn đã xác định sẽ học vượt tiến độ. Đó là một quyết định khó vì đồng nghĩa với việc phải học nhiều môn hơn mỗi học kỳ, đối mặt với áp lực lớn hơn, và hy sinh nhiều thời gian hơn.

Nam sinh đã tự xây dựng cho mình một chiến lược với các bước lên kế hoạch dài hạn, tìm hiểu kỹ chương trình học, ưu tiên các môn học theo lộ trình hợp lý. Mỗi môn học đều được Tấn tiếp cận với tâm thế “chỉ học một lần”, nghĩa là học thật kỹ, thật sâu. Khi gặp khó, Tấn chọn cách nghiền ngẫm, tra cứu thêm tài liệu, thảo luận với bạn bè hoặc hỏi thầy cô. “Có những hôm mình dành cả buổi chỉ để hiểu một khái niệm”, Tấn chia sẻ.

Trở thành kỹ sư AI khi vẫn còn là sinh viên năm thứ tư

Không chỉ  ấn tượng về thành tích học tập, chàng sinh viên này còn ghi dấu ấn khi chinh phục công việc đáng mơ ước với mức thu nhập cao trong vai trò một kỹ sư AI tại Công ty OPSWAT Software Việt Nam khi chưa nhận bằng tốt nghiệp.

Trong thời gian học ĐH, Tấn tham gia nhiều cuộc thi học thuật, dự án thực tế trên mạng như: UIT Data Science Challenge, Hội thi thử thách trí tuệ Nhân tạo (AI Challenge) TP.HCM, RMIT GenAI and Cyber Security Hackathon... Đáng chú ý, tại cuộc thi RMIT GenAI and Cyber Security Hackathon, cuộc thi về giải quyết các vấn đề an ninh mạng trong quá trình áp dụng mô hình ngôn ngữ lớn (Large language models), Tấn đã đoạt giải nhì chung cuộc. Tấn chia sẻ, giải nhì của cuộc thi đã giúp anh có thêm một phần tự tin khi phỏng vấn ứng tuyển vào Công ty OPSWAT Software Việt Nam vì nội dung cuộc thi có liên quan đến chuyên môn của công ty.

Ngoài việc học lý thuyết, Văn Tấn còn tự thực hiện nhiều dự án để luyện tập và củng cố thêm kiến thức đã học. Và một điều tình cờ, khi công ty mở đơn tuyển dụng vào tháng 12 năm ngoái, chính nhờ những dự án mà Tấn dùng để tự luyện tập sau giờ học lý thuyết, cộng thêm những kinh nghiệm từ các cuộc thi trước đó đã giúp Tấn đáp ứng các tiêu chí tuyển dụng và có được công việc đúng ngành, trở thành kỹ sư AI khi vẫn còn là sinh viên năm thứ tư.

Tinh thần "chỉ học một lần" 

Tốt nghiệp ĐH với tấm bằng loại xuất sắc và có được công việc ổn định, Văn Tấn vẫn ấp ủ tiếp dự định học cao học. Tân kỹ sư cho biết sẽ theo học chương trình thạc sĩ định hướng ứng dụng. Lý giải lựa chọn này, Tấn bộc bạch: "Bản thân mình muốn dành nhiều thời gian để cọ xát, làm thêm các dự án để xem bản thân cần cải thiện ở đâu, cần bổ sung thêm kiến thức ở mảng nào thì sẽ tìm hiểu và học thêm kiến thức của mảng đó ở cao học".

Thêm vào đó, một lý do khác xuất phát từ đặc trưng chính lĩnh vực mà Tấn đang theo đuổi. Tấn cho rằng, với ngành liên quan đến công nghệ AI, kỹ sư cần phải hiểu biết kỹ và có kiến thức chuyên môn thì mới có thể làm tốt. Do đó, Tấn mong muốn vừa học vừa làm để có va chạm thực tế đồng thời trau dồi thêm kiến thức.

"Tuy sẽ khá khó khăn nhưng mình vẫn quyết định sẽ chọn con đường này, vì muốn thỏa niềm đam mê tìm tòi và học hỏi của bản thân, đồng thời để bản thân có thể luôn bắt kịp với tốc độ phát triển và sự thay đổi nhanh chóng của ngành nghề này", Tấn chia sẻ thêm. 

Lấy triết lý của nhà bác học Albert Einstein: "Ai cũng có thể biết, nhưng điều quan trọng là phải hiểu", để làm kim chỉ nam, Tấn luôn giữ cho mình tinh thần "chỉ học một lần" trong suốt những năm ĐH. Với Văn Tấn, đã học là phải học cho thật kỹ, thật sâu. Chính sự nghiêm túc ấy đã giúp Tấn hoàn thành chương trình sớm và tốt nghiệp với tấm bằng loại xuất sắc.

Trên hành trình học cao học sắp tới, cựu sinh viên ngành AI Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐH Quốc gia TP.HCM), cho biết sẽ tiếp tục giữ vững tinh thần này để không chỉ chinh phục những kiến thức mới, mà còn chuẩn bị cho những bước tiến xa hơn trong tương lai.

Nguồn: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG Hồ Chí Minh

              & Báo Thanh niên